專訪賽意信息張成康董事長：數字化加速，數據是如何驅動制造業變革的？
最近，賽意信息董事長張成康去了珠海一家新建PCB工廠探訪，同樣的產能規模，原本需要8000名員工，現在只需要1/3。背后的轉變，是自動化、數字化程度的提升，大大降低了生產對人力的依賴。
這些變化，也反映到最新的財報中。根據賽意信息發布的財報：上半年實現營收8.67億元，同比增長61.57%；歸母凈利5514.24萬元，同比增長19.36%。
作為一家工業管理軟件企業的負責人，張成康注意到，經過多年的信息化建設，企業已經積累了大量的數據，并意識到從數據中挖掘和分析價值，逐步從流程驅動到數據驅動的數字化轉型體系，這是數字化轉型的一個重要變革。
數據推動企業透明決策
疫情之下，產業鏈供應鏈循環受阻，卻也加快了企業數字化轉型的動力。
“很多工廠過去是不需要與外部聯網的，但隨著業務的擴張或者伴隨著多個廠區的建設，數據需要在不同系統、廠區之間流動共享，催生了企業上云的需求，數據的價值進一步被放大。”張成康說。
他舉例說，過去很少有產品可以像汽車行業一樣，零部件可以追溯到哪個供應商，而現在，借助數字化，小到一張凳子上的四個輪子，都可以知道產地、出廠時間、出廠批次。
“數字化還可以將產品和人聯系起來，某個產品是誰安裝的都可以追溯到。”張成康拿起桌面上的一瓶水說道，“瓶裝水上的條形碼，只有生產企業可讀，但以后會加載更多信息。”
未來，工廠內所有的物料都將用統一的數字“語言”互聯互通。張成康說，企業的經濟危機往往出在庫存上，而借助數字化，企業和企業、流程與流程之間通過數據連接，制造商可以知道供應商的供應鏈狀況，信息更加透明，從而減少浪費、提高效率。
在賽意信息的營收中，新建工廠數字化帶來的營收占比呈增長態勢。張成康說，過去只需要在廠門口豎一塊招工牌子，等著求職者上門，而現在必須主動出擊去到火車站，盡管如此，也不敢想象一次性能招8000人，“現在很多新工廠基本標配數字化、智能化”。
開拓數字化咨詢新場景
伴隨著5G、AI、物聯網等技術逐步深入工廠腹地，張成康認為，數據清洗、篩選、治理越來越重要。
“很多工廠都會有數字大屏，從中清晰看到工廠的數據狀態，但在數據采集與數據應用之間的數據治理，也越來越重要，這些數據如何歸類、如何應用到不同的場景中。”張成康說。
小到如何利用數據，大到如何數字化轉型，中小企業的困惑不減。對此，賽意信息成立了專門進行數字化轉型咨詢的公司，為客戶企業提供專業的數字化轉型咨詢服務。
張成康介紹，企業上ERP等管理系統，目標是解決人、財、物等問題，而如今隨著大數據、AI等技術，企業從信息化走向了智能化，對數字化轉型的需求大增。
“信息化時代，上一套ERP系統可以解決特定的問題，但在數字化時代，單點的解決方式已經遠遠不夠，企業還關注未來的發展方向，就好比人力資源也不僅僅是招聘這么簡單，還關系到企業的人力資源戰略。”張成康說。
相比跨國咨詢公司，一套咨詢規劃動輒幾百上千萬，一般中小企業難以承受，而制造業出身的賽意信息，則可以幫助客戶將咨詢與落地實踐相結合，避免了兩者的割裂，同時，輕量化咨詢降低了企業的咨詢門檻。未來，還將圍繞產業集群提供咨詢服務，進一步降低集群內中小企業數字化轉型門檻。
目前，賽意信息通過給客戶提供的數字化轉型咨詢業務，幫助來自汽車、制造、醫療和高科技等行業客戶加速完成企業數字化轉型項目。
國產工業軟件扛起“自主”大旗
從流程驅動到數據驅動，企業的數字化轉型也催生了國產軟件新的機遇。
如果說機器等硬件是人體的“軀干”，那么工業軟件則是人體的“大腦”，雖然工業軟件的產值占比不大，但最容易被捏住“七寸”。
把時間拉長，張成康發現，軟件行業確實迎來了一個前所未有的機遇。20世紀90年代，汽車電子和軟件行業發展不溫不火，以汽車為例，幾乎除了收音機帶有一定的電子屬性，其他都是機械結構件。
而在今天，整個汽車除了車輪、車體框架、座位等不是電子件，其它很多主體只剩下電池、電子元器件和軟件的成分越來越高。
不過，如何在日漸擴大的市場中分一杯羹，并不輕松。張成康談到，國內工業軟件企業的營收整體還不高，即便一些頭部企業年營收也就幾個億左右，而跨國企業在中國的營收動輒在10億元級別以上，“這簡直就是小螞蟻和巨無霸之間的PK，國內工業軟件企業的一大特點是便宜，而跨國企業只要使出降價‘殺手锏’，殺傷力極大”。
伴隨著國產化的機遇，今年以來工業軟件企業紛紛登陸科創板、募集資金，這讓國產工業軟件在應對競爭時有了更足的底氣。
更值得一提的是，國內龍頭企業對自主品牌的支持力度在加大。張成康介紹，過去，很多大企業是“拿來主義”，誰家的軟件好用就用誰家的，跨國企業軟件即便貴點也無所謂，但現在在采購時也會向自主品牌傾斜。
