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AI Agent+制造業(yè)|賽意制造業(yè)智能體凝結(jié)全棧信創(chuàng)之力破局AI應(yīng)用

  • 新聞資訊 | 2025-03-07 09:48:34
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當(dāng)你用DeepSeek分析代碼時(shí)

AI正在解析數(shù)十億行工業(yè)數(shù)據(jù)

當(dāng)Midjourney生成藝術(shù)大作時(shí)

算法也在設(shè)計(jì)精密模具圖紙

當(dāng)特斯拉FSD學(xué)習(xí)人類駕駛時(shí)

智能工廠的機(jī)器視覺已實(shí)現(xiàn)0.01mm級(jí)檢測(cè)

……

全球AI競(jìng)賽的烽火

正從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)燒向工業(yè)主戰(zhàn)場(chǎng)

賽意信息正以全棧信創(chuàng)之力

驅(qū)動(dòng)制造業(yè)智能體進(jìn)化


AI與制造業(yè)的結(jié)合,正成為新一輪生產(chǎn)力革命的核心戰(zhàn)場(chǎng)。中國制造業(yè)連續(xù)十五年世界第一,占據(jù)全球30%以上的產(chǎn)能,其轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求比任何行業(yè)都更為迫切。然而,在向AI化邁進(jìn)的征程中,制造業(yè)正面臨著算力受制于人、模型水土不服、工具鏈碎片化等諸多困難。


困局

制造業(yè)AI化的四大難題


01
算力依賴

高端GPU芯片被海外壟斷,成本高企且存在斷供風(fēng)險(xiǎn),國產(chǎn)GPU市占率不足10%,性能與生態(tài)短板明顯,難以滿足大模型訓(xùn)練需求。算力成本與斷供風(fēng)險(xiǎn),成為制造業(yè)AI化的沉重負(fù)擔(dān)。

02
模型脫節(jié)

通用大模型與制造業(yè)場(chǎng)景的適配難,在制造業(yè)中面臨專業(yè)術(shù)語理解、工藝邏輯適配和長(zhǎng)鏈條場(chǎng)景整合的挑戰(zhàn),大模型基于“概率論推理”的本質(zhì),導(dǎo)致其在工業(yè)復(fù)雜場(chǎng)景中輸出不穩(wěn)定,難以精準(zhǔn)滿足生產(chǎn)需求。

03
開發(fā)低效

模型訓(xùn)練需大量算力資源,而私有化部署成本巨大,且開源資源不足。此外,制造業(yè)數(shù)據(jù)整理需耗費(fèi)3個(gè)月以上時(shí)間,中小企業(yè)僅依賴免費(fèi)模型嘗試簡(jiǎn)單功能,難以深入核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景,數(shù)據(jù)處理耗時(shí)與開發(fā)資源匱乏嚴(yán)重制約進(jìn)展。

04
生態(tài)割裂

技術(shù)生態(tài)碎片化,工具鏈與業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自為戰(zhàn),形成新的“數(shù)據(jù)孤島”,AI 落地制造業(yè)需特定領(lǐng)域?qū)<抑危瑢?shí)施過程本質(zhì)是對(duì)傳統(tǒng)流程的 “替代革命”,生態(tài)割裂與實(shí)施復(fù)雜性,阻礙 AI 與制造業(yè)深度融合。


中國制造業(yè)需要的不僅是AI技術(shù),更是一套自主可控、深度適配、開箱即用的全棧式解決方案。深耕制造業(yè)數(shù)字化20年的賽意信息正以“中國算力+中國模型+中國AI工具鏈+中國制造AI積木應(yīng)用”的全棧信創(chuàng)能力,為中國企業(yè)提供了一條可復(fù)制、可落地的AI升級(jí)路徑。



破局

全棧式信創(chuàng)能力落地實(shí)踐


01

中國算力:

筑牢自主可控的基石

賽意信息積極擁抱國產(chǎn)算力,其自研的善謀GPT平臺(tái)已經(jīng)完美適配華為昇騰910B芯片,實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化算力適配,實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化算力支撐。借助國產(chǎn)算力,企業(yè)模型訓(xùn)練成本大幅降低,確保數(shù)據(jù)在國內(nèi)安全存儲(chǔ)與處理,避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢安全根基,讓企業(yè)放心應(yīng)用AI技術(shù)。

02

中國模型:

扎根業(yè)務(wù)場(chǎng)景,破解行業(yè)痛點(diǎn)

通過自主研發(fā)的善謀GPT平臺(tái),率先在PCB行業(yè)推出垂直行業(yè)大模型——“基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型”。在實(shí)踐過程中,將原本4-6小時(shí)的工作縮短至4-6分鐘,準(zhǔn)確率超95%,顯著提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。


未來,賽意信息也將利用在PCB等優(yōu)勢(shì)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),向光伏、新能源等領(lǐng)域橫向擴(kuò)張,整合資源,優(yōu)化模型性能與算力分配,構(gòu)建更強(qiáng)大的模型平臺(tái)。

03

中國AI工具鏈:

提升開發(fā)效率,加速場(chǎng)景構(gòu)建

傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)建AI場(chǎng)景需5-6個(gè)月,賽意信息通過一套AI工具鏈,可以快速將各種應(yīng)用系統(tǒng)耦合起來,構(gòu)建一張多智能體協(xié)同工作的應(yīng)用AI網(wǎng)絡(luò),將時(shí)間縮短至一半。

04

中國制造AI積木應(yīng)用:

加快“單點(diǎn)智能”邁向“全局進(jìn)化”

基于AI工具鏈能夠?qū)?gòu)建工程的難題模塊化,并簡(jiǎn)化應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建,使得制造業(yè)客戶能夠以更低的成本和更快的速度,企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)流程和需求,像搭積木一樣選擇和組合這些模塊,快速構(gòu)建個(gè)性化應(yīng)用系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)加快業(yè)務(wù)速度,提高收入和利潤。



在制造業(yè),AI從可選題變?yōu)楸剡x題,唯有將AI與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的有機(jī)結(jié)合,才能迸發(fā)出真正的變革力量,激活產(chǎn)業(yè)潛能。賽意信息積極投身AI能力建設(shè),繼續(xù)深化產(chǎn)品布局,繼續(xù)沿著DeepSeek算力降本+AI工具鏈應(yīng)用降本方向持續(xù)加大產(chǎn)品研發(fā)投入。


成效

AI驅(qū)動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新升級(jí)


AI的價(jià)值不在炫技,而在解決“人”的難題。賽意信息積極投身AI能力建設(shè),已在應(yīng)對(duì)制造業(yè)AI化難題中初顯成效。


01

PCB行業(yè):

基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型

賽意信息旗下“基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型”已完成華為AI框架昇思MindSpore相互兼容性測(cè)試,并取得華為昇騰技術(shù)認(rèn)證書及Ascend Compatible徽標(biāo)的使用權(quán),并且已接入DeepSeek等通用大模型增強(qiáng)多模態(tài)能力,進(jìn)一步拓展了應(yīng)用邊界,目前以賦能10+客戶提質(zhì)增效。

02

光伏行業(yè):

電池絲網(wǎng)印刷工藝優(yōu)化模型

賽意信息為某光伏企業(yè)構(gòu)建電池絲網(wǎng)印刷工藝優(yōu)化模型。針對(duì)銀漿成本占比高、漿料粘度控制難、人工調(diào)參依賴經(jīng)驗(yàn)等痛點(diǎn),通過大模型技術(shù)挖根據(jù)多維歷史數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘訓(xùn)練自動(dòng)反控工藝。預(yù)計(jì)每年為企業(yè)節(jié)省百萬級(jí)成本,同時(shí)提速工藝調(diào)試、保障產(chǎn)品質(zhì)量。

03

非機(jī)動(dòng)車制造行業(yè):

智能運(yùn)維-自動(dòng)化工單處理審批

賽意信息通過AGENT+賽意ITSM運(yùn)維平臺(tái)構(gòu)建自動(dòng)化工單處理體系,整合智能客服與企業(yè)知識(shí)庫。通過GPT客服接入實(shí)現(xiàn)IM對(duì)話、智能查詢、互動(dòng)問答等功能,依托AIGC中臺(tái)管理知識(shí),貫通人力、財(cái)務(wù)、IT等流程,實(shí)現(xiàn)工單高效處理,提升企業(yè)運(yùn)維效率



2025年初,賽意信息也公告簽下了4800萬單體AI工業(yè)應(yīng)用訂單,為客戶提供的服務(wù)及產(chǎn)品聚焦智能網(wǎng)聯(lián)開發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等AI應(yīng)用場(chǎng)景,涵蓋基于AI工具鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、大模型訓(xùn)練與微調(diào)、AI應(yīng)用開發(fā)等端到端能力,并具備接入DeepSeek大模型的能力。此次簽約,是賽意信息在智能網(wǎng)聯(lián)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等高價(jià)值A(chǔ)I業(yè)務(wù)場(chǎng)景的重大成果,更是其在大模型技術(shù)攻關(guān)、應(yīng)用落地進(jìn)程中的高質(zhì)量里程碑,有力驗(yàn)證了AI大模型應(yīng)用的商業(yè)化可行性,為行業(yè)發(fā)展注入新活力。


未來,賽意信息將繼續(xù)深耕制造業(yè),以“中國算力+中國模型+中國AI工具鏈+中國制造AI積木應(yīng)用”的全棧信創(chuàng)能力,“AGENT+泛ERP”“AI+智能制造”的雙輪驅(qū)動(dòng),助力中國制造業(yè)走深走實(shí),在全球競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。


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